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像处理之简单综合实例-大米计数

2012-6-3 17:04| 发布者: gbs| 查看: 2755| 评论: 0|原作者: jia20003|来自: CSDN

摘要: 一位网友给我发了几张灰度图像,说是他们单位的工业相机拍摄的,画质非常的清楚,他们单位是农业科研单位,特别想知道种子的数量,他想知道的是每次工业相机拍摄种子图片中有多少颗粒种子,想到了用图像处理的办法解 ...

一位网友给我发了几张灰度图像,说是他们单位的工业相机拍摄的,画质非常的清楚,他们

单位是农业科研单位,特别想知道种子的数量,他想知道的是每次工业相机拍摄种子图片中

有多少颗粒种子,想到了用图像处理的办法解决他们的问题,看了他给我照片,以大米种子

为例。实现了一个简单的算法流程,可以得到种子的数目。

大致算法分为以下三个步骤:

1.      将灰度图像二值化,二值化方法可以参考以前的文章,求取像素平均值,灰度直方图都

          可以

2.      去掉二值化以后的图像中干扰噪声。

3.      得到种子数目,用彩色标记出来。


源图像如下:


程序处理中间结果及最终效果如下:


二值化处理参见以前的文章 - http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/7392325

大米计数与噪声块消去算法基于连通组件标记算法,源代码如下:

dami.docx


鲜花

握手

雷人

路过

鸡蛋


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