<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>爱乐眼底图像分析 - OpenCV</title>
    <link>https://www.eyeler.com/forum-67-1.html</link>
    <description>Latest 20 threads of OpenCV</description>
    <copyright>Copyright(C) 爱乐眼底图像分析</copyright>
    <generator>Discuz! Board by Comsenz Inc.</generator>
    <lastBuildDate>Wed, 26 Aug 2026 21:35:49 +0000</lastBuildDate>
    <ttl>60</ttl>
    <image>
      <url>https://www.eyeler.com/static/image/common/logo_88_31.gif</url>
      <title>爱乐眼底图像分析</title>
      <link>https://www.eyeler.com/</link>
    </image>
    <item>
      <title>opencv访问Mat图像中每个像素的值</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-28111-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[以下例子源自《The OpenCV Tutorials --Release 2.4.2》2.2 How to scan images, lookup tables and time measurement with OpenCV
图像容器Mat还是先看Mat的存储形式。Mat和Matlab里的数组格式有点像，但一般是二维向量，如果是灰度图，一般存放类型；如果是RGB彩色图 ...]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>admin</author>
      <pubDate>Sun, 10 Mar 2013 13:55:54 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>矩阵数据类型命名规则</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-21-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[CV_(S|U|F)C 

   S = 符号整型
   U = 无符号整型
   F = 浮点型 

例如:    CV_8UC1 是指一个8位无符号整型单通道矩阵, 
            CV_32FC2是指一个32位浮点型双通道矩阵.]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>cqh</author>
      <pubDate>Sun, 03 Jun 2012 12:02:16 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>OpenCV的特点</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-20-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[1） 总体描述 

OpenCV是一个基于C/C++语言的开源图像处理函数库
其代码都经过优化，可用于实时处理图像
具有良好的可移植性
可以进行图像/视频载入、保存和采集的常规操作
具有低级和高级的应用程序接口（API）
提供了面向Intel IPP高效多媒体函数库的接口，可针对你使 ...]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>cqh</author>
      <pubDate>Sun, 03 Jun 2012 11:59:08 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>opencv图像修复算法cvInpaint(Telea的FMM算法）</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-19-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在opencv中实现修复有两种算法，这里只介绍Telea的算法，即基于快速行进（FMM）的修复算法。首先看c++接口中，函数的定义。其实c++接口实现的inpaint方法，只是调用了一下c接口中的cvinpaint。]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>cqh</author>
      <pubDate>Sun, 03 Jun 2012 11:21:14 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>为图像添加边界--opencv函数copyMakeBorder</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-18-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[当对图像进行某些操作时，如卷积等，需要考虑边界处理问题。

函数介绍
void copyMakeBorder( const Mat&amp; src, Mat&amp; dst,int top, int bottom, int left, int right,int borderType, const Scalar&amp; value=Scalar() );
参数：
src：源图
dst：目标图
top，bottom，left， ...]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>cqh</author>
      <pubDate>Sun, 03 Jun 2012 11:15:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>cvApproxPoly 用指定精度逼近多边形曲线</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-15-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[// 找到所有轮廓
cvFindContours( dst, stor, &amp;cont, sizeof(CvContour),
CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));
// 如果轮廓不为NULL,则用多边形来拟合找到的轮廓,以减少轮郭的\&quot;点数\&quot;.
if(cont)
{
// 绘制轮廓
cvDrawContours(dsta,cont,CV_RGB(255,2 ...]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>czz</author>
      <pubDate>Sun, 03 Jun 2012 08:55:52 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>通过opencv求解零件几何参数</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-14-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[在这幅图中， 绿色点是程序通过求直线之间的夹角（超过一定阈值）得到的点，
但是只需要得到绿色圆圈标识的几个点。
1。 其中最上和最下的是两个瑕疵点（凸点或者凹点），
2。 而弧线边缘的2个点是2个直线和弧线间的拐点。
3. 求出弧线两端该拐点所在直线 的夹角.
目前 ...]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>czz</author>
      <pubDate>Sun, 03 Jun 2012 08:48:03 +0000</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>opencv中易出错的细节——Size</title>
      <link>https://www.eyeler.com/thread-9-1-1.html</link>
      <description><![CDATA[编译顺利，执行报错，大概是说内存分配不对。
 检查后，发现是定义的图像matImg的size出了问题。
 错误写成：Size sizeImg(matImg.rows,matImg.cols);

根据Size构造函数Size_(_Tp _width, _Tp _height)；
 可以看出正确的应该是Size sizeImg(matImg.cols,matImg.rows) ...]]></description>
      <category>OpenCV</category>
      <author>gbs</author>
      <pubDate>Sun, 03 Jun 2012 03:38:48 +0000</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>